Salta al menu principale di navigazione Salta al contenuto principale Salta al piè di pagina del sito

Note tecniche

V. 47 N. 2 (2023)

Riflessioni sul rumore intrusivo da sorgente specifica

DOI
https://doi.org/10.3280/ria2-2023oa16408
Inviata
31 agosto 2023
Pubblicato
14-02-2024

Abstract

La specifica tecnica UNI/TS 11844:2022, pubblicata a marzo 2022, propone una metodologia di determinazione dell’intrusività di una immissione sonora da sorgente identificata che si basa sui principi della “Signal Detection Theory” (SDT). L’entità dell’intrusività è quantificata mediante il parametro “Detectability Level” D’L, calcolato comparando gli spettri, a 1/3 di ottava o in Bark per tenere conto del mascheramento uditivo, della stimata immissione sonora della sorgente specifica, ovvero il “segnale”, e della immissione sonora residua misurata a sorgente inattiva, ovvero il “rumore”.
Con la presente nota si intende contribuire al dibattito in corso durante la sperimentazione triennale della specifica tecnica, proponendo alcune riflessioni riguardanti la stima dello spettro della sorgente specifica oggetto di accertamento e la determinazione del parametro “detectability” d’ per ciascuna banda di frequenza, nonché un approccio probabilistico sulla variabilità di D’L conseguente alla scelta dei parametri impiegati per determinare gli spettri del segnale e del rumore da comparare.

Riferimenti bibliografici (comprensivi di DOI)

  1. Preis A., “Intrusive sounds”. Applied Acoustics, 20(2), 101-127, 1987, doi: 10.1016/0003-682X(87)90057-0.
  2. Fidell S., Pearsons K.S., Bennett R., “Prediction of Aural Detectability of Noise Signals”. Human Factors, 16(4), 373-383, 1974.
  3. Fidell S., Teffeteller S., “Scaling the annoyance of intrusive sounds”. J. Sound Vib. 78(2), 291-298, 1981.
  4. Dutilleux G., Gjestland T., Licitra G., “Challenges of the Use of Sound Emergence for Setting Legal Noise Limits”. Int. J. Environ. Res.
  5. Public Health, 16(22), 4517, 2019, doi: 10.3390/ijerph16224517.
  6. UNI/TS 11844:2022 “Procedure per la misurazione e l’analisi del rumore intrusivo”.
  7. Macmillan N.A., Creelman C.D., “Detection Theory. A User’s Guide”. 2nd edition, Lawrence Erlbaum Associates Inc., Mahwah, New
  8. Jersey, USA, 2005.
  9. Luzzi S., Colucci G., Pulella P., “Valutazione del rumore intrusivo a un anno dalla pubblicazione della UNI/TS 11844:2022”. Atti 49°
  10. Convegno Nazionale AIA, Ferrara, 7-9 giugno 2023.
  11. Serpilli F., Lori V., Di Loreto S., Montelpare S., “Applicazione della nuova norma UNI/TS 11844: analisi della metodologia, potenzialità
  12. e criticità”. Atti 49° Convegno Nazionale AIA, Ferrara, 7-9 giugno 2023.
  13. Tombolato A., Bonomini F., Casarotti Todeschini S., “Applicazione della UNI TS 11844:2022 a immissioni di livello basso e tono puro”.
  14. Atti 49° Convegno Nazionale AIA, Ferrara, 7-9 giugno 2023.
  15. UNI 10855:1999 “Misura e valutazione del contributo acustico di singole sorgenti”.
  16. Cerniglia A., Brambilla G., “Indagine sperimentale sul rumore intrinseco della strumentazione per misurazioni fonometriche”. Atti
  17. ° Convegno Nazionale AIA, Ferrara, 7-9 giugno 2023.
  18. UNI/TS 11326-2:2015 “Valutazione dell’incertezza nelle misurazioni e nei calcoli di acustica - Parte 2: Confronto con valori limite di
  19. specifica”.
  20. DPCM 14 novembre 1997 “Determinazione dei valori limite delle sorgenti sonore”. G.U.R.I. serie generale n. 280, 1 dicembre 1997.
  21. Delignette-Muller M.L., Dutang C. “fitdistrplus: An R Package for Fitting Distributions.” Journal of Statistical Software, 64(4), 1–34.
  22. doi:10.18637/jss.v064.i04.
  23. R Core Team, “R: A language and environment for statistical computing.” R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria.
  24. Efron B., “Bootstrap methods: Another look at the jackknife”. The Annals of Statistics, 7, 1–26, 1979. doi:10.1214/aos/1176344552.
  25. Akaike, H., “A new look at the statistical model identification”. IEEE Transactions on Automatic Control, 19 (6), 716–723, 1974.
  26. doi:10.1109/TAC.1974.1100705.

Metriche

Caricamento metriche ...