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Materiali per la ricerca e l'approfondimento

N. 135 (2025)

Intelligenza artificiale al Policlinico Universitario di Palermo “Paolo Giaccone”: governance, implementazione clinica e prospettive di sviluppo

DOI
https://doi.org/10.3280/mesa2025-135oa23145
Inviata
giugno 25, 2026
Pubblicato
2026-10-01

Abstract

Il presente contributo intende illustrare un modello di adozione dell’intelligenza artificiale in sanità sviluppato da parte del Policlinico Universitario “Paolo Giaccone” di Palermo che mira ad andare oltre la mera dimensione tecnologica e intende configurarsi come un processo organizzativo complesso, radicato in una governance dedicata, sostenuto da competenze multidisciplinari e orientato da una visione strategica di lungo periodo. Il progetto mira a integrare il Large Language Model nei processi clinici e amministrativi di un ospedale pubblico universitario al fine di ridurre il carico documentale a carico del personale medico ospedaliero e di standardizzare dei flussi informativi che accompagnano il percorso di ricovero, dalla dimensione del paziente alla rendicontazione
economica al Servizio Sanitario Regionale.

Riferimenti bibliografici

  1. Agenzia Nazionale per i Servizi Sanitari Regionali (2023). Framework nazionale per l’intelligenza artificiale nell’ambito della sanità. AGENAS.
  2. Celsa C., Contino S., Cannella R., Ciccia R., Crescimanno G., Cruciata L., Restuccia S., Giusino G., Calascibetta S., Cusimano G., Quartararo A., Cabibbo G., Cirrincione G., Pirrone R., & Cammà C. (2025). A multimodal deep learning model for prediction of early progression in patients with advanced hepatocellular carcinoma treated with atezolizumab-bevacizumab. ESMO Real World Data and Digital Oncology, 10, 354P.
  3. Celsa C., Giuffrè M., Di Maria G., Gruttadauria S., Palazzo U., Miraglia R., Maruzzelli L., Pagano D., Cannella R., Midiri F., Ciccia R., Salvato M., Grova A., Rao S., Giusino G., Quartararo A., Cusimano G., Sparacino A., Gaudioso V., Genovese V., Montenegro R., La Mantia C., Mercurio F., Kresevic S., Ajcevic M., Cabibbo G., Cirrincione G., & Cammà C. (2026a). PHENO-RAG: An artificial intelligence tool for guideline-informed management decisions in hepatocellular carcinoma. JHEP Reports, 8(4), 101715. DOI: 10.1016/j.jhepr.2025.101715.
  4. Celsa C., Contino S., Giuffrè M., Grova A., Di Maria G., Cannella R., Cruciata L., Ciccia R., Salvato M., Restuccia S., Giusino G., Quartararo A., Cusimano G., Sparacino A., Gaudioso V., La Mantia C., Mercurio F., Kresevic S., Ajcevic M., Cabibbo G., & Cammà C. (2026b). A multimodal artificial intelligence approach for predicting therapeutic decisions in hepatocellular carcinoma: Integrating clinical and imaging data. Digestive and Liver Disease, 58(Suppl. 1). DOI: 10.1016/j.dld.2026.01.032.
  5. Celsa C., Sparacino A., Contino S., Quattrocchi A., Halimi T., Messaoudi S., Cruciata L., Cabibbo G., Pirrone R., Calvaruso V., Fagiolini A., Cabibi D., Cirrincione G. & Cammà C. (2026c). Deep learning for automated classification of liver tumours on digitalized liver biopsies: An unsupervised and semi-supervised approach. Digestive and Liver Disease, 58(Suppl. 1), S32-S33. DOI: 10.1016/j.dld.2026.01.059.
  6. European Parliament & Council of the European Union (2024). Regulation (EU) 2024/1689 of the European Parliament and of the Council of 13 June 2024 laying down harmonised rules on artificial intelligence (Artificial Intelligence Act). Official Journal of the European Union, L 1689. -- https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=OJ:L_202401689.
  7. Moja L., Kwag K. H., Lytras T., Bertizzolo L., Brandt L., Pecoraro V., Rigon G., Vaona A., Ruggiero F., Mangia M., Iorio A., Kunnamo I., & Bonovas S. (2014). Effectiveness of computerized decision support systems linked to electronic health records: A systematic review and meta-analysis. American Journal of Public Health, 104(12): e12-e22. DOI: 10.2105/AJPH.2014.302164.
  8. Rajpurkar P., Chen E., Banerjee O., & Topol E. J. (2022). AI in health and medicine. Nature Medicine, 28(1): 31-38. DOI: 10.1038/s41591-021-01614-0.
  9. Topol E. J. (2019). High-performance medicine: The convergence of human and artificial intelligence. Nature Medicine, 25(1): 44-56. DOI:
  10. 1038/s41591-018-0300-7.
  11. World Health Organization (2021). Ethics and governance of artificial intelligence for health: WHO guidance. WHO. -- https://www.who.int/publications/i/item/9789240029200.